在建校66周年之际，11月8—10日，校友博士研讨会在开元kaiyuan(中国)信工楼B204举办。开元kaiyuan(中国)特邀校友石松博士、何世柱博士和卢宇博士出席并做报告，开元kaiyuan(中国)负责人、全院教师代表和研究生代表参加活动。

11月8日，石松博士作题为《AI大模型赋能财经文本研究》的精彩报告。石博士现任上海经禾信息技术有限公司执行董事、CNRDS平台技术总监，长期专注于人工智能、机器学习以及信用风险等领域的研究。报告中，石博士围绕财经文本分析的技术前沿，深入探讨了如何利用AI大模型来解读和分析金融信息，助力信用风险评估和市场预判。他结合当前人工智能的发展趋势，展示了多种应用案例，为与会者生动呈现了AI技术如何有效赋能财经领域，并对未来该领域的创新应用提出了自己的见解。

石松博士作学术报告

11月9日，何世柱博士作题为《大语言模型基础技术及前沿进展》的精彩报告，何博士现任中国科学院自动化研究所副研究员、硕士生导师，致力于知识推理、问答系统及自然语言处理等领域的研究。报告中，何博士深入浅出地介绍了大语言模型的核心技术及其在多个实际应用中的广泛前景。他从模型架构、技术原理、训练方法到当前研究中的挑战和未来趋势，为与会师生系统地呈现了这一领域的技术发展脉络。

何世柱博士作学术报告

11月10日，卢宇博士作题为《视频图像识别及前沿进展》的精彩报告，卢博士现任深圳市商汤科技有限公司资深研究员，致力于大预言模型（专注小语种）、目标检测和跟踪、视频图像识别及半监督和无监督学习等领域的研究。报告中，卢博士详细介绍了视频图像识别的基本技术框架和研究进展，剖析了图像识别在目标检测、跟踪以及实际应用中的重要性。他特别分享了商汤科技在视频图像识别领域的创新成果，展示了基于大预言模型在多语言场景下的识别成效，并探讨了小语种模型训练的独特挑战与解决思路。

卢宇博士作学术报告

本次研讨会加强了在校师生与校友的学术交流。校友分享了前沿的学术研究与实际应用经验，也结合自身的成长经历，向师生们传达了坚持探索和创新的科研精神，引导广大师生积极开展科技服务。

（文/图 吴莉娟）